溫室大棚配件在國內外農業生產中的應用現狀
新型溫室大棚的主要配置:
1、新型溫室大棚包括栽種槽、供水係統、溫控係統、輔助照明係統及濕度控製係統;栽種槽設於窗底或做成隔屏狀,供栽種植物;供水係統自動適時適量供給水分;溫控係統包括排風扇、熱風扇、溫度感應器及恒溫係統控製箱,以適時調節溫度;輔助照明係統包含植物燈及反射鏡,裝於栽種槽周邊,於無日光時提供照明,使植物進行光合作用,並經光線的折射作用而呈現出美麗景觀;濕度控製係統配合排風扇而調節濕度及降低室內溫度。
2、溫室功能分類根據溫室的 終使用功能,可分為生產性溫室、試驗性溫室和允許公眾進入的商業性溫室。蔬菜栽培溫室、花卉栽培溫室、養殖溫室等均屬於生產性溫室;人工氣候室、溫室實驗室等屬於試驗性溫室;各種觀賞溫室、零售溫室、商品批發溫室等則屬於商業性溫室。
智能化農業是農業生產的階段,其充分應用現代信息技術成果,集人工智能、計算機網絡、物聯網、計算機視覺、大數據分析、無線通信為一體,依托部署在農業生產現場的各種監控設備(各類型傳感器,攝像頭等)和無線通訊技術實現農作物的智能化感知、預警、決策分析,為農業生產提供化種植、可視化管理、智能化決策。
1.多源信息融合技術在農業的和應用現狀
溫室大棚壓膜槽在農業應用中,信息的表現形式多種多樣,信息之間的關係錯綜複雜,需要一種方法將多個傳感器所獲得的信息進行綜合,通過協調和性能互補,地得出對目標、正確的認識。另外,農業物聯網具有存儲能力、計算能力、通信帶寬等資源受限的突出特點。信息融合能綜合來自不同傳感器或信息源在時間及空間上的數據信息,對其進行分析和智能合成,以獲得被測對象或目標及其性質的統一的估計或描述,從而在較短的時間內,以較小代價,使用單個數據采集設備所不可能的 的特征,產生比單一信息源 、 的估計和決策。信息融合可以減少物聯網內數據傳輸量,節省節點能量,提高數據收集效率和準確性,是整合和管理物聯網數據的重要工具之一。
近年來,運用多類型傳感器實時同步測量農作物生長相關參數己成為一個新熱點。很多學者對此進行了大量的。2003年,設計出一個圓錐指數儀,該儀器基於多源信息融合技術,可同時測量圓錐指數以及土壤含水率。隨後,基礎上出一種土壤智能分析係統,該係統采用多線程處理方法,可同時對多組土壤進行同步分析,並給出相關性分析報告。基於D-S理論和專家係統相結合的混合數據融合算法提出了一種適用於溫度環境監測的分布式多傳感器係統和二級融合模型,這種方法提高了溫室番茄生長環境監測的 度。
盡管信息融合己在農業諸多應用並取得很多重要成果。然而,現有的信息融合理論、方法,還難於解決由農業物聯網中無線傳感器網絡的嚴格能量約束、物聯網數據的特有屬性以及數據 等所帶來的問題,具體體現在:缺乏物聯網節點冗餘、噪聲數據的數據級融合機製;現有的信息融合方法還未能充分利用先驗知識;缺乏溫室蔬菜生長環境評估方麵的典型應用;缺少的衝突信息融合方法,以及針對相應類型問題的融合方法等。
2.物聯網技術在農業生產中的及應用現狀
物聯網的出現注定會帶來一場革命風暴,2009年8月,溫家寶總理發表了一個關於“感知中國”的講話,在講話中,對物聯網給予了充分的肯定,並寄予了很高的期望。之後,我國的物聯網進入了發展的階段,同時,部分的學者也將目光轉向了農業,物聯網在農業了應用。其中設施農業應用就是充分利用現代信息技術的成果。
農業物聯網就是將農業應用與物聯網技術相結合,通俗的講,溫室大棚配件全套就是將傳感器部署到大棚或者農田當中,然後通過不同的無線傳輸方式,將獲取的農作物信息實時地發送到本地計算機或者手機上,實現了產前產後的全程監控,從而使農業生產變得 加 。
在農業物聯網體係中,隨著應用進一步的深入,將產生大規模、海量的數據,因此對數據的處理能力提出了 高的要求,能夠滿足海量數據處理需求的智能計算模型將成為農業物聯網發展的基石。
3.農業智能信息處理技術發展現狀
2011年,2011年,設計了一個豆類作物病害診治專家係統,該溫室大棚壓膜卡槽係統可以綜合多個專家的知識來自動建造集成化一致性知識庫,並基於模糊邏輯方法處理診斷過程中的不確定性問題。2009年,一種基於規則的橄欖作物病害診斷方法。2010年,Sarma等設計和了一種基於規則的水稻病害診斷專家係統。2010年,將神經網絡、灰色係統和時間序列預測相結合,提出了一種新的預測模型。在對價格預測的應用中,結果表明組合模型比單個預測方法有 的預測效果,灰色係統與神經網絡相結合的方法具有 高的預測精度。
本文擬對上述部分技術方法進行借鑒,以期在麵向智能化農業的信息技術的和應用方麵取得突破,進而 農業物聯網的發展,推動智慧農業的建設。